基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

• 作者: 侯慧玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据包分类 位并行算法 系统设计 云计算 位并行多维数据包 内核数据处理
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TP394
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.041

摘要

传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差.针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分.系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成.为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯慧玲		11	49	3.0	7.0