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摘要:
本文从应用型人才培养的角度,以实际工程背景的实践案例来促进机器学习课程的教学效果.在机器学习课程实践教学中引入矿山生产中矿石图像粒度分级任务的工程实际需求,设计运用机器学习中的深度学习技术实现矿石图像识别进行教学实验,从而达到提高分类效率和准确率的目的.
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文献信息
篇名 人工智能背景下机器学习实践案例研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 深度学习 实践教学 图像分类
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号
字数 2097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡铮 北京科技大学自动化学院 6 5 1.0 2.0
2 栗辉 北京科技大学自动化学院 15 15 2.0 3.0
3 郭立晴 北京科技大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
4 张皓玥 北京科技大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
5 么增琨 北京科技大学计算机与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
实践教学
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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