基于PSO-BP-PID控制在变风量空调系统中的应用

• 作者: 张子苏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 粒子群 神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.07.18

摘要

针对变风量空调控制系统存在非线性、时变、强耦合等特性,提出一种粒子群优化神经网络PID控制器的控制方法.通过对粒子群算法进行加权改进后优化BP神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性;用优化后的BP神经网络实时在线调整PID控制器参数.仿真结果表明;引入改进粒子群的BP神经网络PID控制能够提高控制精度,缩短稳定时间,减小超调量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子苏		1	0	0.0	0.0