基于常规磁共振成像影像组学模型预测垂体大腺瘤质地的价值

• 作者: 丁治民 万强 吴莉莉 朱浩雨 翟建 葛亚琼 陈基明
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 垂体 腺瘤 质地 磁共振成像 影像组学
• 年，卷（期）: 2020,（45）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 3626-3631
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20200511-01511

摘要

目的:探讨基于常规磁共振成像（MRI）影像组学模型预测垂体大腺瘤质地价值。方法:回顾性分析2014年12月至2019年12月皖南医学院弋矶山医院经手术病理证实的101例垂体大腺瘤患者完整资料，根据术中垂体瘤质地分为质软组（ n=58）与质硬组（ n=43），按照7∶3比例随机将患者分为训练组（ n=72）和验证组（ n=29）。所有患者均行垂体常规MRI扫描。使用ITK-SNAP软件逐层手动勾画T 1加权像（T 1WI）、T 2加权像（T 2WI）和T 1WI增强图像上肿瘤感兴趣区（ROI）并进行三维融合，然后导入AK软件提取纹理特征；利用最小冗余最大相关（mRMR）和最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析进行特征选择和建立影像组学标签，并用100次留组交叉验证（LGOCV）验证模型的可靠性，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测能力；应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。 结果:T 1WI、T 2WI、T 1WI增强和联合序列模型在训练组和验证组中预测垂体大腺瘤质地曲线下面积（AUC）（95 %CI）分别为0.91(0.84~0.98）和0.90(0.78~1.00)、0.86(0.78~0.95）和0.83(0.64~1.00)、0.90(0.83~0.97）和0.89(0.77~1.00）以及0.92(0.85~0.98）和0.91(0.79~1.00)。DCA表明T 1WI、T 2WI、T 1WI增强和联合序列模型均具有较好净获益。 结论:常规MRI的T 1WI、T 2WI、T 1WI增强和联合序列模型均具有很高预测垂体大腺瘤质地的效能，为探索预测垂体大腺瘤质地提供了一种新的定量分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁治民		10	40	3.0	6.0
2	翟建		53	180	7.0	10.0
3	陈基明		36	196	9.0	13.0
4	吴莉莉		7	31	3.0	5.0
5	朱浩雨		2	0	0.0	0.0
6	葛亚琼		2	0	0.0	0.0
7	万强		3	1	1.0	1.0