基于深度神经网络的乳腺癌病灶分割系统的研究开发

• 作者: 姜雨凯 徐夏俊
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像分割 医学图像 乳腺癌 V-Net网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 208-209
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

病灶分割是一种常应用于医疗图像中针对病灶区域的识别技术.图像分割技术在早期主要采用的是传统方式,但是识别不够准确,且效率较低,不能够满足当前医疗上的要求.该文利用基于V-Net技术设计一套磁共振图像乳腺癌病灶的分割系统,通过上传三维图像,自动检测肿瘤区域,用来作为辅助医生判断的一种手段,满足当前医学领域的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐夏俊	南通大学信息科学技术学院	5	0	0.0	0.0
2	姜雨凯	南通大学信息科学技术学院	4	0	0.0	0.0