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摘要:
利用灰色关联法对全国农业碳排放影响因素进行动态分析,弥补静态分析法和线性模型难以深入考察农业碳排放空间格局影响因素的动态影响过程和影响因素对农业碳排放地区差异的非线性影响.从灰色关联模型结果来看,6种碳排放源对全国碳排放总量的关联度从大到小依次为化肥、柴油、农药、农膜、灌溉、翻耕.提出与之相对应的农业减排措施,提高农业减排的政策效果,为农业的长足发展注入绿色动力.
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文献信息
篇名 我国农业碳排放影响因素的实证研究 ——基于灰色关联模型
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 农业碳排放 动态灰色关联法 农业碳减排
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 S-3
字数 2259字 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20200430053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴倩 四川农业大学管理学院 5 2 1.0 1.0
2 宋艺 西南科技大学城市学院碳金融研究所 5 14 1.0 3.0
3 谢彤云 四川农业大学管理学院 3 0 0.0 0.0
4 许鲜 西南科技大学城市学院碳金融研究所 4 8 1.0 2.0
5 王澜熹 四川农业大学管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业碳排放
动态灰色关联法
农业碳减排
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
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52894
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