基于5G+大数据的智慧城市管理应用研究

• 作者: 尚红妮
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 5G加密传输 图像特征 识别技术
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 63,65
• 页数: 2页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

5G技术的快速发展,高带宽、低时延的特性,使大数据应用的移动采集提供了支撑,在智慧城市的整体建设中,相关部门不断加强人力物力,但仍然无法做到全方位覆盖,通过"5G+大数据"的应用,结合图像特征识别技术,对占道经营、摆摊设点、违规经营等乱象进行自动化识别、告警,结合大数据分析平台,实现全天候自动化的市政监督和管理,本文将对该技术的应用前景展开分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚红妮		1	0	0.0	0.0