多特征加权指数熵在光斑中心定位中的应用

• 作者: 孙晓贤 张明富 段梦琨 郑军飞 马月辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 视觉测量 光斑定位 指数熵应用 阈值分割 加权处理 噪声干扰消除
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.23.005

摘要

激光光斑中心检测是视觉测量中常用的关键技术,检测算法的优劣直接影响了测量的精度.针对现有光斑定位算法存在定位精度低、抗干扰能力差等问题,提出一种改进的激光光斑中心定位算法.该算法在Shannon熵的基础上引入指数熵,并根据光斑图像特征选取类内离散度最小和灰度对比度最大对指数熵进行加权处理,将使加权指数熵值最大时的灰度值作为阈值对光斑图像进行阈值分割,由此消除噪声干扰,最后由质心法进行光斑中心定位.实验表明,在兼顾稳定性的同时,与传统阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了22％以上.