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摘要:
针对传统Dijkstra算法搜索时间长 、 计算复杂度高等问题,文章提出一种有效的改进路径的算法.首先采用MATLAB Robotic Toolbox,根据Denavit-Hartenberg(D-H)参数建立平面机器人操作臂模型,并利用Monte Carlo(蒙特卡洛)点云建立避障工作空间.其次,通过改进Dijkstra算法在点云空间进行路径规划,并进行仿真实验.实验验证了该算法具有空间占用小 、 路径规划短 、 搜序效率高等优势.
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文献信息
篇名 基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 MonteCarlo 路径规划 改进Dijkstra算法
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 人工智能与传感技术
研究方向 页码范围 22-23,157
页数 3页 分类号 TP241
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.20.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭梦诗 1 0 0.0 0.0
2 史腾飞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MonteCarlo
路径规划
改进Dijkstra算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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