海量时间序列数据的相关探索

• 作者: 付国庆 盛文婷
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 时间序列 特征表示 海量数据
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 运营探讨
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.10.089

摘要

时间序列数据是一种按时间顺序进行排列的数据,如商业零售中每天的销售额,证券市场中股票价格每天的变化,天气预报中某地区每天气温的读数,医学中某一病人每个时间的心跳变动等.而时间序列记录的不仅是历史数据,还蕴含着其他不显现的信息.随着时间序列数据规模的扩大和时间的推移出现了海量数据,而充分挖掘和处理好其中的信息以找出数据变化存在的规律,可为人们做好科学的决策提供重要的依据.因此,分析时间序列数据的特征,阐述时间序列数据的总体处理流程,最后探索时序数据存储结构的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛文婷	新疆农业大学科学技术学院	12	81	4.0	9.0
2	付国庆	新疆农业大学科学技术学院	4	0	0.0	0.0