基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型

• 作者: 孙啸 李双琴 谢锐 连江桥 郝靖仕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据管理架构 油气管道 数据管理 收集整理 监测数据 监测效果对比
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.023

摘要

针对传统油气管道数据监测方法检测准确度低的问题,设计基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型.首先构建模型的整体架构,通过大数据支持收集和整理管道数据,对其进行预处理,确定关联排列行数和列数;引入布里渊传感技术,基于分布式光纤传感器和传感数据,通过光纤取代传统数百个传感点构成的数据生成回馈传感序列;通过计算模板和光纤反馈情况,生成距离数据,依靠散射点射谱关系距离,确定当前油气管道各处距离值,通过比对即可确定当前管道是否有弯曲情况,实现管道数据的监测.实验数据证明,基于大数据管理构架的油气管道监测分析模型在管道弯曲监测实验中,监测准确度更高,具有明显的监测优势.