基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究

• 作者: 李亚滨 汤琦 袁学庆 贾洪铎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 剩余使用寿命 权值选择粒子滤波 新容量退化模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文

摘要

为准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),给出预测结果的不确定性表达,将权值选择粒子滤波(weight selected particle filter,wSPF)算法应用于锂离子电池RUL预测领域,通过与序贯重要性重采样粒子滤波(sequential importance resampling PF,SIR-PF)算法的对比,验证了WSPF算法在锂离子电池RUL预测中的优越性.继而提出基于新退化模型和WSPF算法的锂离子电池RUL预测方法,并与基于标准粒子滤波算法的预测结果做比较.结果 表明,基于WSPF算法的预测方法具有更高的预测精度和不确定性表达精度,同时具有一定的收敛性和适应性.