改进的Apriori算法在个性化推荐中的应用

• 作者: 刘玥波
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 购物系统 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2301字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了数据挖掘关联规则算法Apriori存在的不足,提出了对该算法的改进方法,针对购物系统事务数据库,利用矩阵以及字典构建候选集及频繁项集,通过将矩阵各行间进行与运算计算项集支持度,利用字典记录候选集及频繁项集,有效降低了扫描事务数据库的次数,提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玥波		13	17	2.0	3.0