经验模态分解在水电机组振动信号分析中的应用

• 作者: 贾春雷 黄景涛
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 水电机组 振动 内在模态函数
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 电力设备
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.16.032

摘要

振动是水电机组的重要运行指标,振动信号能反映设备的运行状态,通过对振动信号分析处理,可以提取信号中隐含的特征信息,及时发现潜在问题.文章采用经验模态分解(EM D)方法,对水电机组转子不平衡状态下的振动信号进行分解,得到了各内在模态函数的频谱,经过希尔伯特变换求出希尔伯特时频谱和边际谱,最终分析结果和机组的实际情况相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景涛		38	124	6.0	9.0
2	贾春雷		1	0	0.0	0.0