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摘要:
为解决目前高校宿舍查寝制度的不足,本系统利用微信小程序、人脸识别技术和云计算服务平台实现了一套智能查寝系统.本系统部署在阿里云ECS上,服务器环境是LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP),采用MVC架构模式设计,小程序及后台管理系统的后端均使用ThinkPHP5框架,并使用百度大脑提供的在线人脸识别服务交互完成人脸数据库的建立和人脸搜索M:N识别,实现了对合照中的学生人脸进行人脸识别以及汇总统计结果的功能.实验表明,在一定的条件范围内,本系统能够达到实现应用的需求.
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文献信息
篇名 基于微信小程序的智能查寝系统
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 微信小程序 人脸识别技术 云平台 晚间查寝
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨雄 23 40 4.0 5.0
2 洪成龙 1 0 0.0 0.0
3 吴秋悦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微信小程序
人脸识别技术
云平台
晚间查寝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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61
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