基于神经网络算法的机坪智能识别系统

• 作者: 冯嵩 刘然 吕佳晨 孙艺东 秦家宝 赵少伟 马骏 齐广连
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 图像处理 RTSP协议 神经网络 RS232
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

基于安全节能理念,采用深度卷积神经网络算法,设计一套机坪智能识别系统,实现机坪照明智能控制.本系统主要通过神经网络算法,处理机坪高杆灯摄像头图像数据,进而实现根据机坪情况自动控制高杆灯的开关.系统主要工作流程为红外摄像头采集图像数据,经交换机、无线网桥、路由器等网络设备通过RTSP协议将实时图像数据发送到图像处理服务器.图像处理服务器运行神经网络算法,将处理得到的结果通过RS232接口发送给高杆灯自动控制装置,进而完成自动控制高杆灯的任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘然		4	3	1.0	1.0
2	冯嵩		2	0	0.0	0.0
3	吕佳晨		1	0	0.0	0.0
4	马骏		1	0	0.0	0.0
5	秦家宝		1	0	0.0	0.0
6	孙艺东		2	0	0.0	0.0
7	齐广连		1	0	0.0	0.0
8	赵少伟		1	0	0.0	0.0