蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用研究

• 作者: 徐菁鸿 臧英杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 蚁群优化聚类算法 企业效率 粗糙集 相似度 捡拾概率 遗弃概率 聚类与分配
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.035

摘要

常规的聚类算法由于不具备全局性的分析能力,导致企业效率提升效果较差.为此,研究蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用.该算法在论域空间建立最大近邻粗糙集,获取影响企业效率提升的因素基本特征;通过设置蚁群算法二维网格定义相似度参数,计算数据的捡拾概率和遗弃概率;根据算法的4个聚类阶段,实现对企业资源的合理分配,从而提升企业效率.实验结果表明:与3种常规方法相比,所提算法具有极强的全局性分析能力,因而在企业效率提升方面的应用效果更佳.由此可见,蚁群优化聚类算法的应用更能满足企业的发展现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菁鸿		18	55	4.0	6.0
2	臧英杰		19	48	4.0	6.0