一种基于神经网络的蓝牙汽轮机故障诊断装置

• 作者: 李秀君
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 蓝牙5.0Mesh 神经网络 汽轮机 伺服模件 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.10.005

摘要

在发电厂中,伺服模件控制着汽轮机蒸气阀门的进气量,驱动转子为发电机提供动力,是汽轮机系统的核心部件.在传统汽轮机故障诊断中,往往需要依赖工程师的经验来定位故障,但由于部件的老化故障早已出现,人工分析往往匮乏充分数据无法判断.通过在伺服模件上加装蓝牙模块,利用蓝牙5.0 Mesh技术采集多个伺服模件的关键数据,并通过神经网络技术对数据和诊断结果进行训练,构建出一个可用于电厂汽轮机关键设备故障诊断的智能诊断装置.

作者信息

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1	李秀君		1	0	0.0	0.0