文化创意产业群视觉识别系统设计

• 作者: 郑钊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 文化创意产业群 视觉识别系统 3D相机 编码器 传送带 硬件结构 软件功能
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TN02-34|TP65
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.037

摘要

传统视觉识别系统在不同迭代次数下的匹配分值太低,无法得到准确的匹配结果.为了解决这一问题,提出文化创意产业群视觉识别系统设计.系统硬件结构由Gocator 2350相机、测量轮编码器、美德乐B1100皮带机组成,接口设计选择OPC通信方式、I/O接口和PC-interface通信方式实现工控机与PLC的通信;采用Windows API编程技术完成文化创意产业群视觉识别系统主界面的设计.软、硬件结合,完成文化创意产业群视觉识别系统的设计.实验测试不同迭代次数下的随机匹配效果,结果表明,所建系统匹配分值大于5％,说明匹配成功,证明了文化创意产业群视觉识别系统匹配结果更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑钊		6	5	1.0	2.0