基于Flask与爬虫技术的可视化深度学习数据标注系统

• 作者: 赵北庚
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 数据标注 深度学习 数据集构建 网站开发
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

近年来,基于深度学习的人工智能技术成为计算机科学领域的研究热点.训练和评估深度学习模型需要高质量的大规模数据集.数据集的构建过程很大程度上依赖于人工手动标注,数据标注师所标注的标签质量决定了能否训练出表现优良的深度学习模型.本文提出一种基于Flask框架和爬虫技术的可视化深度学习数据集标注系统,该系统呈现给数据标注师友好易用的标注界面,并通过基于网络爬虫技术的方法在标注时给出提示,可有效提高数据标注师对图文数据的标注质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵北庚		22	69	5.0	7.0