基于图像缺陷识别的电力线路无人机巡检管理系统研究

• 作者: 熊彪
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机巡检 自动避障 缺陷识别 管理系统
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TM755
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

电力线路人工巡检模式具有效率低、劳动强度大等问题,文章针对这些问题设计了一套基于图像缺陷识别的电力线路无人机巡检管理系统.该系统充分结合人工巡检和智能技术,在无人机巡检自主避障、图像缺陷智能识别等功能支撑下,可以深度挖掘无人机在电力线路巡检中的应用潜力,有效提高电力线路无人机巡检工作效率,提升电力线路无人机巡检智能化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊彪		9	3	1.0	1.0