基于数据挖掘的我国60岁及以上老年人记忆功能障碍影响因素分析

• 作者: 杨致远 郭文英
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 老年人 记忆力 影响因素 数据挖掘 护理
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 4093-4097
• 页数: 5页
• 分类号: R473
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.22.031

摘要

[目的]基于数据挖掘技术分析我国60岁及以上人群记忆功能障碍影响因素.[方法]采用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用数据挖掘技术对7024名60岁及以上老年人样本数据进行相关分析、独立性分析、C5算法的关联分析、贝叶斯网络分析.[结果]CFPS数据显示:3.51％的60岁及以上老年人记忆很差.在显著性水平为0.01时,共获得10个与记忆相关的取值范围差异较大的指标和连续型数据指标,66个与记忆相关的离散型数据指标.采用C5算法进行关联分析后,得到深度为22、叶子节点数为980个的树状图,叶子节点为记忆很差的有60个.影响记忆功能的前15个重要因素中涉及个人基本情况的有3个,涉及身体状况的有3个,涉及日常活动的有4个,涉及与周围人关系的有4个,涉及时事的1个.[结论]个人基本情况、身体状况是影响60岁及以上老年人记忆功能的重要因素,同时记忆功能障碍也与日常活动、家庭及社会环境等因素相关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文英		28	153	7.0	12.0
2	杨致远		1	0	0.0	0.0