原文服务方: 科技与创新       
摘要:
CNKI数据库是常用的非专利文献库,多采用纯关键词检索,文献浏览量大,噪音多,很难高效地获得对比文件.而CNKI中对检索结果的分组浏览方式则能够有效解决上述问题,分组浏览中包括主题、发表年度、研究层次、作者、机构以及基金等分组方式,文献按照上述分组排列后,通过选择合适的分组主题,能够快速定位对比文件.通过实际案例进一步阐述了如何采用CNKI数据库中的分组浏览方式高效地获得对比文件,以期对检索有所助益.
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相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 合理利用CNKI数据库中的分组浏览提高检索效率
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 CNKI 分组浏览 检索效率 分组主题
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 136-137
页数 2页 分类号 G354
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.13.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯萍 2 0 0.0 0.0
2 贺焕 5 0 0.0 0.0
3 郝文欣 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CNKI
分组浏览
检索效率
分组主题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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