RBF网络的船舶电子信息设备状态识别

• 作者: 安然 杨美玲 陈雪莲
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: RBF网络 船舶设备 电子信息设备 运行状态识别
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.8A.050

摘要

受到电子信息设备状态信号分类能力的限制,致使传统识别方法在不同的环境下存在识别效率低的问题,为此提出RBF网络的船舶电子信息设备状态识别方法.首先按照电子信息设备的运行状态,设置特征参数的活动区间,以此作为设备状态的识别标准.利用RBF网络运行原理设计分类器,收集实时设备信号数据作为分类器的输入值.以分类器的输出结果为基础,提取电子信息设备信号特征,通过与设置的工作状态参数作匹配,实现船舶电子信息设备状态的识别.经过与传统设备状态识别方法的对比实验得出结论,设计识别方法在2种实验环境下,识别速度与识别精度均高于传统方法,即设计识别方法在识别效率方面具有明显优势.