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摘要:
柠檬酸发酵液化清液生产过程监控对整个柠檬酸生产至关重要,近红外光谱能够通过不同波长下分子的振动多方面地反映过程的运行状况,包含了大量的过程信息.但是,现有方法往往是建立近红外光谱与总糖总氮等质量变量的回归模型,通过判断质量变量是否超过阈值实现对过程运行状态的事后报警,忽略了近红外光谱内部的很多有用信息,监控效果较差.该文充分利用和分析近红外光谱的统计特性,提出一种基于近红外光谱生产过程的统计监控方法,首先建立近红外光谱和总糖总氮的概率偏最小二乘模型(probability partial least squares,PPLS),然后基于模型对不同的信息设计监控指标,能够充分利用近红外不同波长上的信息,实现故障的事前预警.结果表明,采用该方法得到漏报率为9.68%,错报率为25.81%,可以有效地对柠檬酸发酵液化清液生产过程进行监控.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的柠檬酸发酵液化清液概率偏最小二乘法监控
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 近红外光谱 概率偏最小二乘 柠檬酸 过程监控 波长选择
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 214-220
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.022548
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 236 964 13.0 17.0
2 赵忠盖 49 218 9.0 12.0
3 郝超 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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近红外光谱
概率偏最小二乘
柠檬酸
过程监控
波长选择
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期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
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