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摘要:
针对三星时差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位系统中参考站最优布站问题,提出了一种基于粒子群优化算法的三星时差定位系统最优布站技术.首先推导了星历误差和时间同步误差条件下三星时差定位系统的克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB),然后以定位系统CRLB为衡量指标,将参考站最优布站问题转化为约束条件下的多维寻优问题;最后采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解目标函数,从而得到参考站的最优布站策略.仿真结果表明,所提算法可以准确解算出参考站的最优布站形式,且当采用最优布站时,仅需要两参考站就可基本消除星历误差和时间同步误差对定位系统的影响.
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文献信息
篇名 基于PSO的三星时差定位参考站最优布站技术
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 三星时差定位系统 星历误差 时间同步误差 参考站最优布站 克拉美罗界 粒子群优化
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 26-29,260
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任凯强 1 0 0.0 0.0
2 孙正波 1 0 0.0 0.0
3 王维超 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三星时差定位系统
星历误差
时间同步误差
参考站最优布站
克拉美罗界
粒子群优化
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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