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摘要:
常规的物流运输航线选取模型无法获取实时天气及周边环境信息,导致绕避台风不及时.为此利用智能网络技术,设计海上船舶物流运输最佳航线选取模型.分析随机变量对物流运输路线的影响,利用智能网络获取船舶实时位置,计算航线运营成本,了解运输总需求,分析船型大小与其挂靠频率间的关系,选择合适的靠泊港口与靠港顺序,完成智能网络下海上船舶物流运输最佳航线选取模型设计.采用仿真对照实验,测试该模型应用效果.实验结果表明,将智能网络技术应用到最佳航线选取过程当中,能够实时获取相关信息,准确地制定船舶绕避台风方案,选择最为合适的物流运输航线,保证货物安全并准时到达.
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文献信息
篇名 智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 智能网络 物流运输 最佳航线 路径选择
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 智慧海洋
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 U692.31
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.8A.064
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研究主题发展历程
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智能网络
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路径选择
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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