基于跨浏览器指纹识别技术的应用研究

• 作者: 周宇 姚焕章 梁剑 王玺罡 童瀛
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 浏览器指纹 网络虚拟身份 行为追踪 隐蔽回传
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

跨浏览器用户行为追踪技术在互联网的很多领域都有广泛的应用,然而当前的技术存在准确度不高的问题.为了提高其准确度,本文对原有的技术进行了优化,构建了新型的跨浏览器行为追踪模型.在此模型中,我们提出将网络虚拟身份信息加入浏览器指纹特征信息中,提高了跨浏览器下用户身份识别的准确度.此外,我们采用嵌套JS的方式进行指纹信息采集脚本的传输,利用MurmurHash3算法进行浏览器指纹生成,采用混淆加密技术和优化后的Base64编码机制对回传数据进行处理,进而构造了一个高灵活性、可靠性、效率、隐蔽性和拓展性的跨浏览器行为追踪模型.