基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究

• 作者: 张小梅 龙虎
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据智能压缩 弱关联数据查询 大数据 数据挖掘 数据修补 量化处理 压缩序列确定
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 102-105,110
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.5-34|TP397
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.024

摘要

多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法.利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询.在此基础上,量化处理智能数据块,根据弱关联数据集的映射结果,确定压缩序列,实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立.对比实验结果表明,与一般性压缩方法相比,应用智能压缩方法后,信号数据的存储总量得到提升,单位传输速率也得到适当促进,为维护多媒体原始数据的弱关联能力提供了保障.