基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析技术

• 作者: 张涛 曹文琛 李双琴 白清霞 连江桥
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 动态大数据 多维关联性 粒矩阵 PSO算法 大数据粒化 数据处理
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.026

摘要

针对当前动态大数据多维关联性分析过程中数据处理时间过长的问题,提出基于粒矩阵设计动态大数据多维关联性分析技术.采用模糊粗糙集粒化动态大数据,以此为基础,采用粒计算理论构建动态大数据粒矩阵,利用PSO算法优化粒矩阵,通过逻辑约简运算,得到动态大数据关联信息粒,实现基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析.通过实验结果显示,与现有的动态大数据多维关联性分析技术相比较,提出的动态大数据多维关联性分析技术极大地降低了数据处理时间,充分说明提出的动态大数据多维关联性分析技术具备更好的性能.