安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究

• 作者: 杨小兵 杨峻 杨晨 任重 汪大林
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 产量 气象 灰度关联度 逐步回归
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: S565.2
• 语种: 中文

摘要

为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考.对安徽各市2000-2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型.结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温＞7月份光照时数＞5月份光照时数＞6月份光照时数＞7月份平均气温＞8月份光照时数＞8月份平均气温＞6月份平均气温＞8月份降水量＞7月份降水量＞5月份降水量＞6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值.