基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术研究

• 作者: 刘烨 张晶晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 新闻传播 在线评论 LDA模型 推荐结果生成 相似度预测 关联度计算
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 115-117,121
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.027

摘要

通过分析新闻传播推荐技术现状,发现传统技术在相关分析计算时,未处理缺省值,导致推荐结果覆盖率低.为了解决这一问题,提出基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术.运用余弦距离计算法计算在线评论新闻传播特征关联度,再运用LDA模型设定阈值,用于预测LDA新闻传播主题相似度.完成上述操作后,选择最大相似用户群,并得到用户群特征词权值,再采用协同方法将该值代入到推荐模型当中,生成推荐结果.由此,完成基于在线评论和改进LDA模型的新闻传播推荐技术设计.实验数据集选自DataCastle,将数据集分成训练集和测试集,每次实验都要从测试集中随机抽取10组用户,并选取最后传播的15篇记录作为实验数据,最后,使用提出技术与传统技术测试这10组数据集生成推荐结果的覆盖率.实验结果显示,提出技术的覆盖率更好,且符合设计需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶晶		7	2	1.0	1.0
2	刘烨		7	1	1.0	1.0