融合多特征的老挝机构名实体识别方法

• 作者: 周兰江 周枫 张建安 晏雷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 老挝语 机构名称识别 多特征融合 前缀词提取 识别结果修正 实验结果分析
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 122-125,129
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.029

摘要

为了解决老挝机构名实体构词方法和语法规则复杂的问题,提出融合多特征的CRF与SVM的实体识别框架.面向老挝语机构名构词特点,将老挝机构名称分为前缀词和后缀词,将前缀词提取构造成一个机构名称特征词典,基于词典与SVM模型确定老挝机构名称前界,再使用融合多特征的CRF模型识别机构名称;最后使用SVM确定的前缀词修正CRF的识别结果.实验结果表明,精确率达到83.49％,召回率达到81.99％,证明了该方法的有效性.文中方法结合了SVM模型与CRF模型的优点,并融合了老挝机构名称的相关语言学特征,取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兰江		44	76	5.0	7.0
2	周枫		41	74	5.0	7.0
3	张建安		6	0	0.0	0.0
4	晏雷		2	0	0.0	0.0