一种基于机器学习的数据库性能优化方法及系统实现

• 作者: 张继东 曹靖城 闫妍
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 机器学习 性能优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 225-226
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于机器学习的数据库性能优化方法及系统实现,通过采集数据库参数数据以及系统IO性能指标数据,采用SOFTMAX分类器进行模型训练,使其能够在高维度输入时准确判定数据库IO性能趋势,对未来时间内的数据库IO性能进行预测,从而实现数据库性能优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹靖城		5	0	0.0	0.0
2	张继东		5	0	0.0	0.0
3	闫妍		1	0	0.0	0.0