基于深度学习的智能垃圾桶识别分类系统

• 作者: 郭昌鑫 陈公兴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 垃圾分类 深度学习 毒气报警 自动开盖
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 30-31,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.12.012

摘要

垃圾分类引领绿色生活新时尚,为使传统垃圾桶更加人性化、智能化,提出了基于深度学习的智能垃圾桶分类识别系统.通过树莓派控制摄像头读取当前环境,采用OpenCV进行图像处理,并加载TensorFlow训练的CNN垃圾识别分类算法进行识别分类,最后由STM32单片机控制垃圾桶开盖,同时系统还支持语音识别分类、人体红外感应开盖、温湿度检测等.通过测试,系统功能稳定,其误差较低,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈公兴	广东技术师范大学天河学院电气与电子工程学院	33	15	3.0	3.0
2	郭昌鑫	广东技术师范大学天河学院电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0