利用智能摄像机识别人体病症的方案设计

• 作者: 周兆熊
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 智能摄像机 云平台 移动端APP 热成像 人脸识别 病症
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2061字
• 语种: 中文

摘要

家用智能摄像机虽然包含了许多功能,但其应用场景还非常有限.本文基于智能摄像机的人脸识别功能和热成像功能,设计了一种利用智能摄像机识别人体病症的方案.本方案将智能摄像机、云平台和移动端APP结合起来,利用智能摄像机采集家庭成员的人体特征数据(如:发热、咳嗽等),上报到云平台;云平台对人体特征数据进行大数据(病症)分析之后,将可能的症状发送到用户的APP或社区、医院的平台上,以提醒用户、医生或相关人员及早预防、就医或隔离.本方案可有效地预防病症,具备极大的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兆熊		3	0	0.0	0.0