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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对人脸渐变动画真实性和过渡效果难以提高的问题,文中基于图形渐变动画技术,提出一种改进的Morphing算法.该算法通过多次使用Adaboost算法以提高人脸特征定位的准确性和效率,同时又通过彩色和灰色图像的混合交叉渐变处理提高了人脸图像渐变效果的稳定性和真实性.经过测试与实验结果表明,该算法在未大幅提高计算量的同时,获得了真实性、稳定性和普适性较好的人脸渐变动画效果,且渐变过渡较为自然,为当前人脸动画生成的需求提供一种较为理想的技术解决方案.
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文献信息
篇名 基于改进Morphing算法的人脸动画生成算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸动画 Morphing算法 图像渐变 Adaboost算法 人脸特征定位 混合交叉渐变
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.22.020
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研究主题发展历程
节点文献
人脸动画
Morphing算法
图像渐变
Adaboost算法
人脸特征定位
混合交叉渐变
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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