计算机智能技术的船舶图像融合方法

• 作者: 王兰
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 计算机智能技术 图像融合 目标提取 显著性
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: U675.79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.024

摘要

由于现有的船舶图像融合方法对纹理细节的处理过于粗糙,严重影响了图像的主观视觉效果,为此提出计算机智能技术的船舶图像融合方法.获取潜在目标区域信息,分割显著区域,将2个像素连通区域合并,以视觉焦点为中心,提取有效信息,模拟人类视觉,增强目标显著性,完成计算机智能技术的船舶图像融合方法研究.利用计算机程序,设计仿真实验,模拟6种不同海况并随机选取3种展开实验,将所提出方法与其他3种现有方法相比较.实验结果证实,应用计算机智能技术后,可以有效增强目标船舶与背景之间的对比度,保留源图像中边缘与纹理等细节信息,与现有方法相比,更适用于船舶图像的融合.