基于数学统计的保险赔付风险预测模型设计

• 作者: 刘艳敏 朱亚培 温晓楠 董立伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 保险赔付 风险预测模型 数学统计 驾驶行为 风险因子选取 指标体系构建
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 86-89,93
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|F222.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.22.021

摘要

设计基于数学统计的保险赔付风险预测模型,分别从使用量、驾驶表现、危险驾驶、出行习惯四个方面选取能够反映驾驶行为的20个风险因子构建指标体系,利用数学统计中的因子分析法从上述指标体系内选取6个能代表驾驶行为风险情况的典型风险因子;以选取的典型风险因子为基础结合二分类随机变量,利用具有优秀分类与回归性能的XGBoost模型构建保险赔付风险预测模型,预测变量所属类别与概率分布.实证分析结果显示,该模型迭代速度较快,AUC值与F值相较于传统Logistic模型分别上升67.4％和2.3％,显著高于对比模型.