基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
计算机视觉、深度学习的融合发展是推进物流自动化产业智能化的必然途径.介绍了条形码技术和FRID技术在物流自动化的应用特点,聚焦图像识别技术中图像分类技术和OCR技术在物流自动化中的应用现状,阐述图像识别关键技术简况及分类依据等.探讨研究与应用中存在的问题与难点,以期为构建更快、更准确的自动分拣系统提供参考.
推荐文章
自动化立体仓库中货物自动识别技术
自动化立体仓库
条码识别技术
RFID
图像识别技术
现代自动化物流技术
物流行业
信息技术
物流技术
自动化
管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术
管道焊缝
射线底片
数字图像
缺陷库
SVM分类模型
缺陷识别
自动识别
软件开发
自动识别技术及其在军事领域中的应用
自动识别技术
自动识别系统
敌我识别系统
协同
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像自动识别技术在物流自动化中的研究与应用现状分析
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 物流自动化 条形码技术 图像自动识别 字符识别 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 智能与自动化
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.10.031
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (142)
共引文献  (496)
参考文献  (42)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2007(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2008(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2013(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2016(21)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(17)
2017(12)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(5)
2018(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2019(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流自动化
条形码技术
图像自动识别
字符识别
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
论文1v1指导