自适应步长移动窗PCA的辊道窑异常检测方法

• 作者: 印四华 邹振弘
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 辊道窑 异常检测 自适应步长 移动窗 主元分析法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.10.032

摘要

针对辊道窑进行异常检测时存在的检出率低、误报、发现滞后等问题,引入移动窗主元分析算法,并提出一种自适应步长移动窗主元分析算法.在该算法中,利用主元分析法中的T2统计量为依据,以积累多个新样本进行数据块更新的方式代替移动窗主元分析逐个新样本更新模型的方式,有效提升了算法性能.通过实验证明,该算法具有较好的准确性和较高的性能,能有效运用于辊道窑的异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印四华		13	24	3.0	4.0
2	邹振弘		1	0	0.0	0.0