推荐算法的现状和趋势发展

• 作者: 刘睿卿 唐斌斌 范腾 邱莉萍
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 推荐算法 协同过滤 关联规则 混合算法
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

网络上的信息越来越丰富和杂乱,大家都希望能在尽可能短的时间内从网上获得有效的信息,因此对于推荐系统的要求越来越严格.在推荐算法已经发展较完善的背景下,本文对协同过滤算法、基于内容的推荐、基于流行度的推荐、基于模型的推荐、基于关联规则的推荐以及混合算法等不同的推荐算法进行分析并判断各种算法的优势和劣势,并对推荐算法的发展趋势提出了简单的看法,对于推荐系统的研究以及核心算法的选择具有良好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐斌斌		6	0	0.0	0.0
2	邱莉萍		4	0	0.0	0.0
3	范腾		2	0	0.0	0.0
4	刘睿卿		2	0	0.0	0.0