联邦学习在5G云边协同场景中的原理和应用综述

• 作者: 刘耕 唐小勇 游正鹏 赵立君 陈庆勇
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 5G 联邦学习 边缘计算 云边协同
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3899字
• 语种: 中文

摘要

随着云计算、边缘计算、移动通信技术和人工智能技术的发展,云端和边缘端的算法、模型和应用需要进行协同计算,5G网络切片和MEC两大关键技术的应用逐渐广泛,5G云边协同技术也受到了越来越多的重视.面对各个行业中普遍存在的数据孤岛和数据安全问题,联邦学习技术应运而生,使用联邦学习可以解决这些突出问题,充分发掘数据的潜在价值.