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摘要:
针对差异化制定配电线路巡视周期问题,首先分析了配电线路巡视周期的影响因素,包括线路重要程度、平均负荷大小、故障发生频次、处缺频次和运行环境五个方面,然后提出了基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类方法,利用机器学习实现配电线路巡视周期的合理分类,为供电企业提高线路巡视效率提供技术支撑.
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文献信息
篇名 基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 配电线路 巡视周期 自组织特征映射网络 聚类
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 智能信通技术
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TM726
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.15.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇泽 国网天津市电力公司城西供电分公司 15 10 2.0 3.0
2 吴杰 国网天津市电力公司城西供电分公司 6 8 2.0 2.0
3 何亚樵 国网天津市电力公司城西供电分公司 2 0 0.0 0.0
4 付学玲 国网天津市电力公司城西供电分公司 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电线路
巡视周期
自组织特征映射网络
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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