道路交通事故犯罪现场中模糊图像增强处理

• 作者: 孙璐 王璐 郭军伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 增强处理 模糊矩阵 梯度函数 渡越点
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

不能同时增强灰度值与对比度是影响模糊图像增强效果的主要原因,提出道路交通事故犯罪现场中模糊图像增强处理方法.随机选取像素点,通过均值滤波去除图像噪声;通过小波变换获取不同区域梯度函数,提取事故特征点像素,并分析模糊集原理,获得模糊增强模型构建模糊矩阵;将模糊集与直方图算法结合,选择渡越点,同时增强各级灰度值与图像对比度,使图像失去模糊性,完成道路交通事故犯罪现场中模糊图像的增强处理.仿真对比实验中,将信息熵、对比度与模糊性作为评价指标,证明所提方法可以有效去除噪声干扰,改善图像视觉效果,快捷、准确实现犯罪现场图像的增强,确保还原交通事故真相.