基于大数据的网络用户消费行为分析

• 作者: 翟金芝
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 电商 互联网 消费行为 营销策略
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 消费市场
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: F014.6
• 语种: 中文

摘要

基于互联网技术的电子商务平台发展,改变了人们的传统消费方式,网络用户数量的增加推动了电商经济的繁荣.在此情况下,企业之间的竞争逐渐由线下转为线上,竞争方式也发生了明显变化,其中,依托大数据技术对网络用户消费行为进行分析成为企业竞争的焦点之一.本文基于大数据技术深入分析网络用户消费行为,结合企业营销策略的具体实施展开讨论,以期推动网络购物市场的规范化、规模化发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟金芝		22	68	5.0	7.0