基于无人机多光谱影像的冬小麦氮肥监测

• 作者: 斯钧浪 李百红 董超
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 多光谱影像 植被指数 冬小麦 氮水平
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 239-241,245
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.05.067

摘要

[目的]研究无人机多光谱影像与土壤养分水平变化的关系.[方法]利用无人机搭载的多光谱传感器生成研究区50 m高的反射率正射影像,计算NDVI,GNDVI和SAVI指数值,调取作物感兴趣区进行研究.[结果]植被指数在小麦越冬期的不同长势小麦有明显差别.在其他外部条件一致的情况下,土壤N水平的变化对冬小麦越冬期长势影响较明显.[结论]无人机多光谱影像对冬小麦有较好的氮诊断潜力,可利用估测结果指导精准氮肥管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董超	山东农业大学信息科学与工程学院	15	59	3.0	7.0
2	斯钧浪		1	0	0.0	0.0
3	李百红		1	0	0.0	0.0