基于数据挖掘技术的电子商务移动支付风险预测

• 作者: 秦莹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电子商务时代 电子交易 支付风险管理 数据挖掘技术 多维时间序列 风险预测
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 106-109,113
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.025

摘要

针对当前电子商务移动支付风险预测方法存在效率低、偏差大等弊端,为了提高电子商务移动支付风险预测精度,提出数据挖掘技术的电子商务移动支付风险预测模型.首先,收集电子商务移动支付风险一维时间序列数据,并将其重构成一个多维的电子商务移动支付风险时间序列;然后,采用数据挖掘技术对多维的电子商务移动支付风险时间序列进行分析,构建电子商务移动支付风险预测模型;最后,采用Matlab 2019平台上,与其他电子商务移动支付风险预测模型进行对比实验,结果表明文中方法的电子商务移动支付风险预测偏差很小,可以高精度跟踪电子商务移动支付风险变化特点,而且电子商务移动支付风险预测的效率很高,预测效果显著优于其他电子商务移动支付风险预测模型,验证了该电子商务移动支付风险预测模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦莹		11	18	2.0	3.0