多噪声背景电子音乐类型分类建模与分析研究

• 作者: 孙刚平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电子音乐分类 多种噪声环境 电子音乐降噪 噪声特征提取 倒谱系数 二维矩阵计算
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.026

摘要

为了解决传统电子音乐类型分类方法检测准确率不高的问题,提出一种多噪声背景的电子音乐类型分类方法.首先,降噪处理噪声环境下的电子音乐,得到含有噪声的电子音乐频谱,利用感知小波包变换提取噪声的特征,采样噪声的特征值并计算噪声的短时能量,得到电子音乐降噪表达式,计算频谱的二阶矩,得到不含噪声的电子音乐短时能量特征;然后,使用短时傅里叶变换计算得到每帧中所有电子音乐点的倒谱系数,利用倒谱系数得到计算电子音乐类型的二维矩阵,通过小波变换将噪声处理表达式与计算电子音乐类型的二维矩阵,处理为最终的噪声环境下的电子音乐类型检测表达式.实验结果表明,与两种传统噪声环境下的电子音乐类型分类方法相比,多噪声背景的电子音乐类型分类方法检测准确率更高,更适合在噪声环境下检测电子音乐类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙刚平		5	0	0.0	0.0