信息融合及其与电子鼻和电子舌相关的应用

• 作者: 余桂平 张津阳 朱建锡 陈斌 马晓钟
• 来源期刊: 现代食品
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 电子鼻技术 品质检测 数据降维 模式识别
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 食品科技
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TS207
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2020.11.042

摘要

在现代农产品及食品品质检测中,电子鼻、电子舌和光谱等技术因快速无损的特点而逐渐得到广泛应用.电子鼻和电子舌技术通过传感器阵列模仿哺乳动物的嗅觉或味觉系统,利用不同传感器间的交叉响应实现对样本品质的分析.由于农产品及食品品质变化成因复杂且表现形式多样,单一技术可能难以满足检测需求,借助信息融合综合使用各种检测技术能够达到更好的检测效果.本文对信息融合的定义、层次及方法进行介绍,然后基于不同的融合层次,分析总结了多技术联用在农产品食品检测中的应用,最后基于信息融合对电子鼻的发展做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余桂平		11	7	2.0	2.0
2	朱建锡		24	32	4.0	4.0
3	陈斌		7	1	1.0	1.0
4	马晓钟		3	0	0.0	0.0
5	张津阳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	1	0	0.0	0.0